上饶天气预报7天准确_上饶天气预报7天一周
1.未来十五天天气预报准确率有多少
2.淮南最近7天天气预报
3.我发现天气预报一点都不准
识破天气谣言的小攻略有：关注预报部门、时间、区域，揪出“三无产品”；关注预报时效，短期预报最准确；关注权威发布渠道，不做预报小白。
1、关注预报部门、时间、区域，揪出“三无产品”
天气预报发布有三个基本要素一定要说清，发布单位、发布时间和影响区域。谣言天气预报，不写哪个气象台发布的，没有发布时间，影响区域更是放之全国而皆可，这让每天做局部地区预报的预报员们情何以堪。
2、关注预报时效，短期预报最准确
目前公众接触到的天气预报主要是短期预报，也就是未来3天到7天的天气情况，这段时间的预报是数值预报数据+人工修正，准确率会相对高一些。8到15天，甚至更长时间的中长期预报，因为距离时间越长，数值模式的误差积累就越大，所以只能参考。
3、关注权威发布渠道，不做预报小白
关注中国天气网微博、微信公众号，每天权威发布的气象信息，此外，中央气象台、各地方气象台微博微信以及各大权威媒体都是我们可以获取天气预报信息的正确途径。
天气预报除了给我们日常出行穿衣做参考，还对农牧业生产、工程建设、防灾减灾有着重要意义，因此预报的权威不容挑战。
扩展资料：
2008年曾出现过最冷寒冬
2008年1月10日开始，我国接连遭遇四轮低温雨雪冰冻灾害性天气。总体上看，那次气象灾害具有范围广、强度大、持续时间长、灾害影响重的特点。
持续的低温雨雪冰冻天气，影响了贵州、湖南、湖北、安徽、江西、广西、重庆、广东、浙江、福建、四川、陕西、江苏、云南、甘肃、河南、青海、西藏、山西和上海等20个省（区、市）；很多地区为50年一遇，部分地区百年一遇，属历史罕见。
经分析，2008年1月份欧亚地区大气环流异常是导致我国低温雨雪冰冻灾害的直接原因，太平洋上强烈发展的拉尼娜则是引起大范围环流异常和低温雨雪冰冻的“幕后黑手”。由于2008年年初的低温雨雪冰冻影响太过令人印象深刻，于是，“2008罕见低温雨雪冰冻灾害+拉尼娜+今年将现最寒冷冬天”的组合，就成了吸睛利器。
潇湘晨报－今冬将遇60年来最寒冷冬天、最严重降雪？气象专家辟谣
未来十五天天气预报准确率有多少
天气预报3天比较准。气象部门使用先进的气象观测设备和技术，如卫星、雷达和气象传感器，能够收集大量的气象数据，气象模型和算法不断改进，能够更准确地分析和预测3天天气变化所以比较准。短期天气预报基于已有的气象数据和模型，而随着时间的推移，预测的准确度会逐渐降低。3天的天气预报比较准，超过这个时间范围，预测的准确度会下降。
淮南最近7天天气预报
各位专家与朋友们：大家好！
目前我们的天气预报准确率在百分之八十多点，当然这是对24小时的预报而言，那么对未来半个月预报就可想而知是很低了。我为这件事，整整巳经化废了近30年的时光，我总的想法是坚决放弃当前普遍的方法———即还是老样子走对记忆功能极差的大气研究的办法，必须走天文这条路，因为我想大气变化的动力来源于太阳糸中各大星球的位置的不同而不同，只有了解这动力的変化规律，与晴雨的关系，才能真正为人类提供出一个可以指导人们生产和生活的长期天气预报来。这就是我认为的必须从天文学中找到一个长期天气预报方法。目前我自我感觉还良好！而且由于其它原因，也对与我们季节相反的南半球作了近一年的研究，自我感觉也良好。
目前我正在整理，完善自己的研究成果，争取尽量早日把自己研究的成果为祖国的建设和人们生活服务。 浙江金华市市民———蒋作敏敬上
我发现天气预报一点都不准
你好 淮南未来7天天气预报 (2012-04-08 6:00发布)
8日星期日 白天 多云 高温 23℃ 南风 微风
夜间 阴 低温 14℃ 南风 微风
9日星期一 白天 小雨 高温 21℃ 南风 4-5级
夜间 小雨 低温 16℃ 南风 3-4级
10日星期二 白天 小雨 高温 22℃ 南风 3-4级
夜间 小雨 低温 13℃ 无持续风向 微风
11日星期三 白天 多云 高温 20℃ 无持续风向 微风
夜间 多云 低温 12℃ 无持续风向 微风
12日星期四 白天 阴 高温 21℃ 无持续风向 微风
夜间 阴 低温 11℃ 无持续风向 微风
13日星期五 白天 多云 高温 22℃ 无持续风向 微风
夜间 多云 低温 12℃ 无持续风向 微风
14日星期六 白天 晴 高温 22℃ 无持续风向 微风
天气预报仅供参考 希望对你有帮助。
会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。
天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。
理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。
扩展资料
除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算方法，必然引起计算误差。
“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。
不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。
但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。
人民网-天气预报到底准不准